cuda环境搭建

2015-9-8 15:55| 发布者: 炼数成金_小数| 查看: 1177| 评论: 0|原作者: yanghangjun|来自: yanghangjun博客

摘要: NVIDIA CUDA开发工具由三大组件组成：1. 最新的CUDA驱动程序2. 完整的CUDA工具包3. CUDA软件开发包代码实例CUDA驱动程序是专为运行CUDA程序的显卡驱动；CUDA工具包是为支持CUDA的GPU（图形处理器）而设计的C语言开发 ...

工具硬件 BI 操作系统 CUDA

NVIDIA CUDA开发工具由三大组件组成：

1. 的CUDA驱动程序

2. 完整的CUDA工具包

3. CUDA软件开发包代码实例

CUDA驱动程序是专为运行CUDA程序的显卡驱动；

CUDA工具包是为支持CUDA的GPU（图形处理器）而设计的C语言开发环境；

CUDA软件开发包提供了带有源代码的实例，实现CUDA快速入门。

1.获取软件

从CUDA官方中文网（http://www.nvidia.cn/object/cuda_home_cn.html）免费下载。

根据自己计算机与操作系统的实际情况，下载相应的CUDA驱动程序、CUDA工具包、CUDA软件开发包。根据硬件条件，本搭建系统下载的是官网驱动与工具包：cudadriver_2.3_Linux_32_190.18.run、cudatoolkit_2.3_linux_32_suse11.1.run、cudasdk_2.3_linux.run。

2.在LINUX下面安装：

安装CUDA驱动与软件工具包、开发包的顺序为：1.CUDA驱动程序；2.CUDA工具包；3.CUDA软件开发包。

三个软件安装过程均要从X11运行级（5级）转到完全多用户模式的运行级（3级）。具体做法是在bash中键入命令：sudo init 3

2.1 CUDA驱动程序安装：

1．sudo sh cudadriver_2.3_linux_32_190.18.run

2.2 CUDA工具包安装：

1. sudo sh cudatoolkit_2.3_linux_32_suse11.1.run

2. 根据界面提示，我们需要添加环境变量。具体做法：

修改bashrc文件，增添环境变量。

vim ~/ bashrc

在文件末尾添加：

PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib:$LD_LIBRART_PATH

保存后。在bash中运行： sudo source ~/bashrc

vim /etc/ld.so.conf

在打开的文件末尾添加：

/usr/local/cuda/lib

保存在bash 中运行 sudo ldconfig 。

至此，CUDA工具包已经安装成功。

2.3.CUDA软件开发包安装：

1. sh cudasdk_2.3_linux.run （不需要超级用户，否则SDK会被安装到/root目录下）

3. 在VISUAL STUDIO2008中使用CUDA：

3.1首先，建立一个 Win32 Console 模式的 project（在 Application Settings 中记得勾选 Empty project），并新增一个档案，例如 main.cu。

3.2在 main.cu 上右键单击，并选择 Properties。点选 General，确定 Tool 的部份是选择 Custom Build Tool。

3.3选择 Custom Build Step，在 Command Line 使用以下设定：

3.4 Release 模式："$(CUDA_BIN_PATH)/nvcc.exe" -ccbin "$(VCInstallDir)bin" -c -DWIN32 -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler /EHsc,/W3,/nologo,/Wp64,/O2,/Zi,/MT -I"$(CUDA_INC_PATH)" -o $(ConfigurationName)/$(InputName).obj $(InputFileName)

3.5 Debug 模式："$(CUDA_BIN_PATH)/nvcc.exe" -ccbin "$(VCInstallDir)bin" -c -D_DEBUG -DWIN32 -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler /EHsc,/W3,/nologo,/Wp64,/Od,/Zi,/RTC1,/MTd -I"$(CUDA_INC_PATH)" -o $(ConfigurationName)/$(InputName).obj $(InputFileName)

3.6 如果想要使用软件仿真的模式，可以新增两个额外的设定：

3.7 EmuRelease 模式："$(CUDA_BIN_PATH)/nvcc.exe" -ccbin "$(VCInstallDir)bin" -deviceemu -c -DWIN32 -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler /EHsc,/W3,/nologo,/Wp64,/O2,/Zi,/MT -I"$(CUDA_INC_PATH)" -o $(ConfigurationName)/$(InputName).obj $(InputFileName)

3.8 EmuDebug 模式："$(CUDA_BIN_PATH)/nvcc.exe" -ccbin "$(VCInstallDir)bin" -deviceemu -c -D_DEBUG -DWIN32 -D_CONSOLE -D_MBCS -Xcompiler /EHsc,/W3,/nologo,/Wp64,/Od,/Zi,/RTC1,/MTd -I"$(CUDA_INC_PATH)" -o $(ConfigurationName)/$(InputName).obj $(InputFileName)

3.9对所有的配置文件，在 Custom Build Step 的 Outputs 中加入 $(ConfigurationName)/$(InputName).obj。

3.10选择 project，右键单击选择 Properties，再点选 Linker。对所有的配置文件修改以下设定：

General/Enable Incremental Linking：No

General/Additional Library Directories：$(CUDA_LIB_PATH)

Input/Additional Dependencies：cudart.lib

这样应该就可以直接在 Visual Studio 的 IDE 中，编辑 CUDA 程序后，直接 build 以及执行程序了。