CPU与GPU之间数据传输

一般的数据复制到的显卡内存的部份，称为 global memory

 

int* gpudata, *result;

    cudaMalloc((void**) &gpudata, sizeof(int) * DATA_SIZE);

    cudaMalloc((void**) &result, sizeof(int));

    cudaMemcpy(gpudata, data, sizeof(int) * DATA_SIZE,

        cudaMemcpyHostToDevice);

 

int sum;

    cudaMemcpy(&sum, result, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);

    cudaFree(gpudata);

    cudaFree(result);

关键函数说明：1.5.1 cudaMalloc

名称

cudaMalloc – 在GPU上分配存储器

概要

cudaError_t cudaMalloc( void** devPtr，size_t count )

说明

向设备分配 count 字节的线性存储器，并以*devPtr的形式返回指向所分配存储器的指针。可针对任何类型的变量合理调整所分配的存储器。存储器不会被清除。如果出现错误，cudaMalloc()将返回cudaErrorMemoryAllocation。

返回值

相关返回值：

cudaSuccess cudaErrorMemoryAllocation

注意，如果之前是异步启动，该函数可能返回错误码。

 

1.1.1   1.5.10 cudaMemcpy

名称

cudaMemcpy – 在GPU和主机之间复制数据

概要

cudaError_t cudaMemcpy( void* dst，const void* src，size_t count，enum cudaMemcpyKind kind )

cudaError_t cudaMemcpyAsync( void* dst，const void* src，size_t count，enum cudaMemcpyKind

kind，cudaStream_t stream )

 

说明

从src指向的存储器区域中将count个字节复制到dst指向的存储器区域，其中kind是cudaMemcpyHostToHost、cudaMemcpyHostToDevice、cudaMemcpyDeviceToHost或cudaMemcpyDeviceToDevice之一，用于指定复制的方向。存储器区域不可重叠。调用cudaMemcpy()时，如果dst和src指针与复制的方向不匹配，则将导致不确定的行为。

cudaMemcpyAsync()是异步的，可选择传入非零流参数，从而将其关联到一个流。它仅对分页锁定的主存储器有效，如果传入指向可分页存储器的指针，那么将返回一个错误。

返回值

相关返回值：

cudaSuccess

cudaErrorInvalidValue

cudaErrorInvalidDevicePointer cudaErrorInvalidMemcpyDirection

注意，如果之前是异步启动，该函数可能返回错误码。

1.1.2   1.5.3 cudaFree

名称

cudaFree – 释放GPU上的存储器

概要

cudaError_t cudaFree (void* devPtr)

说明

释放devPtr（必须在之前调用cudaMalloc()或cudaMallocPitch()时返回）指向的存储器空间。如果未返回或者之前已经调用过cudaFree(devPtr)，则返回一个错误。如果devPtr为0，则不执行任何操作。如果出现错误，cudaFree()将返回cudaErrorInvalid-DevicePointer。

返回值

相关返回值：

cudaSuccess

cudaErrorInvalidDevicePointer cudaErrorInitializationError

注意，如果之前是异步启动，该函数可能返回错误码。