NVIDIA正式宣布CUDA 6.0：支持统一寻址！

2015-9-8 16:18| 发布者: 炼数成金_小数| 查看: 1238| 评论: 0|原作者: Augusdi|来自: Augusdi的博客

摘要: NVIDIA于2013-12-27正式宣布了最新版并行计算开发工具CUDA 6，相比此前的CUDA 5.5有着革命性的巨大进步。NVIDIA表示，CUDA 6可以让并行编程前所未有的轻松，能够显著节省开发人员的时间和精力，而通过GPU加速可带来 ...

NVIDIA于2013-12-27正式宣布了版并行计算开发工具CUDA 6，相比此前的CUDA 5.5有着革命性的巨大进步。

NVIDIA表示，CUDA 6可以让并行编程前所未有的轻松，能够显著节省开发人员的时间和精力，而通过GPU加速可带来最多8倍于CPU模式的性能提升。

CUDA 6的关键新特性包括：

1、统一寻址(Unified Memory)：

可直接访问CPU内存、GPU显存，无需在彼此之间手动拷贝数据，可在大量编程语言中更简单地添加GPU加速支持。

其实CUDA 4就开始支持统一虚拟寻址，x86 CPU、GPU内存池可在同一空间内进行寻址，但那仅仅是简单的内存管理，摆脱不了手动数据转移。

CUDA 6则在现有的内存池结构上增加了一个统一内存系统，程序员可以直接访问任何内存/显存资源，或者在合法的内存空间内寻址，而不用管涉及到的到底是内存还是显存。

不过注意，CUDA 6并不是完全不需要数据拷贝，只不过将这个工作从程序员那里接过来自动执行而已，它仍然受制于PCI-E的带宽和延迟，因此和AMD hUMA异构统一寻址架构是不一样的。

NVIDIA的统一内存寻址

简化的内存管理代码

另外值得一提的是，NVIDIA此前已经宣布下代GPU Maxwell将会支持统一虚拟内存，但它要到明年才会发布。NVIDIA表示，他们找到了完全通过软件执行统一内存的方法，所以就提前这么做了，Maxwell则会有某种硬件层面的统一内存技术(或许性能更高)，但具体细节还有待公布。

2、替换库(Drop-in Libraries)：

简单地用GPU加速库替换已有的CPU库，BLAS(基础线性代数程序集)、FFTW(快速傅立叶变换)计算即自动提速最多8倍。

3、多GPU支持(Multi-GPU Scaling)：

重新设计的BLAS、FFT GPU库，单个节点可自动支持最多八颗GPU，双精度浮点性能可超过9TFlops，并且支持最多512GB的更大负载。

此外，CUDA 6平台还会提供一整套的编程工具、GPU加速数学库、文档和编程指导。

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