GPU 加速的计算是利用一颗图形处理器 (GPU) 以及一颗 CPU 来加速科学、工程以及企业级应用程序。 NVIDIA® 于 2007 年在这方面率先迈出了第一步,GPU 现已成就了世界各地政府实验室、大学、企业以及中小企业内的节能数据中心。 应用程序如何利用 GPU 实现加速 理解 CPU 与 GPU 之间区别的一种简单方式就是对比它们如何处理任务。 CPU 由专为顺序串行处理而优化的几个核心组成。另一方面,GPU 则由数以千计的更小、更高效的核心组成,这些核心专为同时处理多任务而设计。 ![]() CPU 对阵 GPU 理解 CPU 与 GPU 之间区别的一种简单方式就是对比它们如何处理任务。 CPU 由专为顺序串行处理而优化的几个核心组成。另一方面,GPU 则由数以千计的更小、更高效的核心组成,这些核心专为同时处理多任务而设计。 GPU 拥有数以千计的核心,可高效地处理并行任务 ![]() 查看下列视频片段,即可看到 CPU 与 GPU 之间有意思的对比。 ![]() 数以百计的行业领先应用程序现在已经实现了 GPU 加速。
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