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如何用GPU模拟大规模并行逻辑

2015-9-9 15:19| 发布者: 炼数成金_小数| 查看: 1118| 评论: 0|原作者: 于泽|来自: it168

摘要: 2011 年亚洲 GPU 技术大会 (GTC Asia2011)于2011年12月14号在中国北京的国家会议中心如期举行。GPU 技术大会让全世界的人们不仅能够更加深入地了解 GPU 计算与可视化,而且可以认识到它们在未来科学以及技术创新等方 ...

编程 硬件 可视化 GPU

2011 年亚洲 GPU 技术大会 (GTC Asia2011)于2011年12月14号在中国北京的国家会议中心如期举行。GPU 技术大会让全世界的人们不仅能够更加深入地了解 GPU 计算与可视化,而且可以认识到它们在未来科学以及技术创新等方面的重要性。在14日下午的通用主题会场,来自清华大学微电子学研究所的邓仰东教授和我们分享了GPU在大规模并行逻辑中发挥的重要作用,以及一些未来的预期。
GTC Asia:GPU模拟大规模并行逻辑
清华大学微电子学研究所 邓仰东教授

随着集成电路的快速增长,复杂性也越来越高,基于逻辑仿真的设计验证已经成为当前集成电路(IC)设计流程的瓶颈。邓教授首先介绍了一个完整集成电路的设计流程,硬件语言编程,综合,仿真,验证,设计,验证,布线排版。
GTC Asia:GPU模拟大规模并行逻辑
然而在整个设计过程中,功能验证占据了60%以上的时间,如何改变这种局面,GPU的快速发展为大规模并行逻辑提供了不错的选择。不过在使用过程总,也会面临一些问题,像如何应对不规则行为以及Branch Divergence,而且针对这些,等教授也给出了响应了解决方案。
GTC Asia:GPU模拟大规模并行逻辑
挑战1:Irregular Behavior
GTC Asia:GPU模拟大规模并行逻辑
挑战2:Branch Divergence

谈到未来集成电路的发展,邓教授表示嵌入式系统未来的前景会非常好,目前智能手机在飞速的增长,而PC市场则基本饱和,预计到2015年,手机市场将达到3410亿美元,而PC市场仅仅2000亿美元。
GTC Asia:GPU模拟大规模并行逻辑

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